Kopilot i semantička pretraga Oni rade zajedno kako bi transformirali način na koji pronalazimo i koristimo informacije u Microsoft 365: više se ne radi o podudaranju tačnih riječi, već o razumijevanju značenja onoga što tražimo i konteksta u kojem radimo. Pomoću semantičkog indeksa i Microsoft Graph-a, Copilot detektuje odnose između sadržaja, ljudi i signala korištenja kako bi vratio tačnije, korisnije i sigurnije rezultate.
Si buscas Praktični vodič za savladavanje semantičke pretrage Uz Copilot – od semantičkog indeksa i njegovog upravljanja, do iskustva Copilot pretraživanja, API-ja za pretraživanje i ulaska u Power BI – evo kompletnog i dobro strukturiranog vodiča, s jednostavnim i realističnim savjetima za njegovo pokretanje i korištenje u vašoj organizaciji.
Šta je Copilot-ova semantička pretraga i zašto je važna?
Semantičko pretraživanje kombinuje leksičko i vektorsko razumijevanje da pronađe informacije po značenju, a ne samo po podudaranju riječi. U platformi Microsoft 365, Copilot se oslanja na Microsoft Graph i semantički indeks koji pretvara sadržaj u vektore (numeričke prikaze) koji grupišu slične elemente u višedimenzionalnim prostorima, proširujući opseg izvan „tačnog podudaranja“.
Zahvaljujući ovom pristupu, Kopilot razumije fleksibilne oblike jezika (sinonimi, varijante poput „SAD“ / „Sjedinjene Američke Države“ ili srodni koncepti) i koristi Graph signale (saradnja, blizina mreže, popularnost) za rangiranje rezultata. Sve se ovo dešava uz poštivanje dozvola i organizacijskih granica, bez ugrožavanja sigurnosti.
Semantički indeks Microsoft 365 Copilota
Semantički indeks je usluga kojom upravlja Microsoft, a koja Obogatite svoju pretragu kontekstomNa osnovu sadržaja Microsoft Graph-a, omogućava korisnicima da pretražuju milijarde vektora i vraćaju rezultate povezane s namjerom, a ne samo s ključnim riječima. Njegovo kreiranje i korištenje nasljeđuju model sigurnosti, usklađenosti i privatnosti Microsoft 365.
Trenutno se generira indeks na nivou zakupca i, paralelno s tim, indeks na nivou korisnika Za pristupačan lični sadržaj (npr. e-poštu, dokumente gdje se pojavljuju ili na kojima se može sarađivati). Za zakupca, početni fokus je na tekstualnim SharePoint Online datotekama, pod uslovom da je lokacija "pretraživa".
U praksi, Copilot je sposoban za: razumjeti varijacije riječiProširite pretragu sinonimima, uhvatite namjeru cijelih fraza i pronađite povezane resurse, čak i kada ne citiramo tačan pojam koji se pojavljuje u dokumentu.
Arhitektura i protok podataka
Kada korisnik pošalje zahtjev u Microsoft 365 aplikaciji, Zahtjev stiže do Copilota. Ovaj proces pristupa Microsoft Graph-u i semantičkom indeksu kako bi "uzemljio" kontekst. Zatim šalje poboljšani upit LLM-u, prima odgovor i ponovo ispituje Graph/indeks kako bi dovršio i izvršio radnju u aplikaciji. Sav promet je šifriran putem HTTPS-a, a podaci ostaju šifrirani u stanju mirovanja.
Ova arhitektura osigurava da Copilot pristupa samo autorizovanom sadržaju za tog korisnika (kontrola pristupa zasnovana na ulozi), održavajući sigurnosne granice Microsoft 365 netaknutim i bez korištenja upita ili odgovora za obuku osnovnih modela.
Aktivacija i ažuriranja indeksa
Semantičko indeksiranje aktivira se automatskiZa početak nije potrebna intervencija administratora. Korisnički dokumenti se indeksiraju gotovo u stvarnom vremenu; nove datoteke dodane na SharePoint Online lokacije kojima mogu pristupiti najmanje dvije osobe osvježavaju se svakodnevno; ažuriranja već indeksiranih dokumenata se odmah ponovo indeksiraju.
Ovo obezbjeđuje ravnotežu između svježina i stabilnostKorisnik ima pristup nedavnim rezultatima bez žrtvovanja konzistentnosti indeksa u cijeloj organizaciji.
Podržane vrste sadržaja
Indeks sadrži korisničke poštanske sandučiće (na nivou korisnika) i širok skup formati datoteka zasnovani na tekstu (Word, PowerPoint, PDF, .aspx stranice, OneNote, između ostalog) u SharePoint Onlineu. Grafički konektori proširuju doseg na nivou zakupca, a s vremenom se dodaju i dodatni tipovi.
| Contenido | Indeks korisnika | Indeks stanara |
|---|---|---|
| Korisnički poštanski sandučić | kompatibilan | Ne primenjuje se |
| Word, PowerPoint, PDF, .aspx, OneNote | kompatibilan | kompatibilan |
| Grafički konektori (3P) | Ne primenjuje se | kompatibilan |
U svakom slučaju, Vraća se samo ono što korisnik može vidjeti. prema dozvolama; indeksiranje ne mijenja niti "proširuje" pristup.
Administracija, sigurnost i usklađenost
Iako je indeksiranje omogućeno bez ručnih koraka, administratori mogu pripremiti i upravljati Iskustvo iz Administrativnog centra (Pretraga i Obavještajni podaci). Ključne tačke: sigurna saradnja u SharePointu, upravljanje dijeljenjem, izuzeća sa Purview DLP-om i, bez DLP-a, potpuno izuzeće SharePoint Online lokacija iz indeksa zakupaca (onemogućavanje njihovog pojavljivanja u pretrazi).
Što se tiče privatnosti i usklađenosti, Copilot poštuje GDPR i EU granice podatakaNe koristi upite ili odgovore za obuku modela i podložan je istim kontrolama pristupa kao i ostale usluge Microsoft 365. Skladištenje indeksa hostirano je u regiji zakupca ili unutar EU za korisnike EUDB-a, a poštuju se i višegeografske topologije.
Za okruženja sa funkcijom "Donesi svoj ključ", Copilot podržava BYOK (pripremu vlastitih ruku) bez ikakve dodatne intervencije. Nadalje, nasljeđuje sigurnost i zaštitu Microsoft Searcha, uključujući oznake povjerljivosti koje se koriste za skraćivanje i filtriranje.
Minimizacija podataka i smanjenje prekomjernog dijeljenja
Najbolja sigurnost počinje sa Sačuvajte ono što vam treba i mudro dijelite.Microsoft Purview (zadržavanje i odlaganje) minimizira rizike i obaveze. Što se tiče prekomjernog dijeljenja, kompanije mogu provoditi odgovarajuće prakse naslijeđenih sistema u SharePointu, pregledavati dozvole u većem obimu (na primjer, pomoću Syntex Advanced Administration) i primjenjivati oznake osjetljivosti kako bi ograničile pristup ili označile sadržaj.
Ako nema E5, 90-dnevna probna verzija Purviewa Omogućava vam da procijenite DLP ili druge mogućnosti kako biste prilagodili kontrole prije nego što ih trajno usvojite.
Uvidi u ljude/stavke
„Uvidi u stavke“ i „Uvidi u ljude“ su omogućeni prema zadanim postavkama i pružaju dodatna relevantnost (povezane osobe, preporuke) na više platformi, uključujući Copilot. Onemogućavanje istih smanjuje personalizaciju i kontekst u rezultatima.
Copilot pretraga: Integrisano univerzalno iskustvo
Pretraga kopilota se pojavljuje kao modul za pretraživanje Unutar aplikacije Microsoft 365 Copilot za korisnike Copilot licence, nije potrebna dodatna konfiguracija. Njena svrha: ponuditi brzu, relevantnu, sigurnu i personaliziranu pretragu, povezanu s chatom za nastavak radnog procesa.
Priznaje upiti prirodnog jezika („Prikaži mi e-poruke od Juana o povratu ulaganja za četvrti kvartal“, „Gdje je tabela povrata ulaganja po regijama?“) ide dalje od ključne riječi i, kada je to prikladno, prikazuje odgovore Copilota na vrhu s citatima izvora. Administratori mogu održavati službene odgovore u vezi s akronimima, oznakama i ljudima.
Što se tiče pozicioniranja, Copilot Search i Copilot Chat se razlikuju po: stil interakcije (okvir za pretragu u odnosu na chat) i izvori (Copilot Search dodaje Graph i 3P konektore; Chat se također može osloniti na web).
Microsoft Search u poređenju sa Copilot Searchom
Microsoft Search (besplatno) se fokusira na pretraga na osnovu ključnih riječi Integrira rezultate u klasične površine za pretraživanje; Copilot Search (plaćeno) dodaje semantičko razumijevanje, ujedinjeno iskustvo i duboku integraciju s Copilot Chatom. Osnovna sigurnost je ekvivalentna, ali iskustvo i relevantnost se značajno razlikuju.
API za pretraživanje Microsoft 365 Copilota
Za programere, Search API nudi hibridna pretraga (leksička+semantička) o OneDrive sadržaju za posao ili školu bez potrebe za repliciranjem podataka ili održavanjem vlastitih indeksa. Razumije namjeru, primjenjuje inteligentno rangiranje i poštuje dozvole i upravljanje.
Minimalne potrebne dozvole: Files.Read.All i Sites.Read.All (delegati za profesionalne/obrazovne račune). Krajnja tačka je POST https://graph.microsoft.com/beta/copilot/search, sa JSON tijelom (upit, veličina stranice i konfiguracija izvora).
POST https://graph.microsoft.com/beta/copilot/search
Content-Type: application/json
{
"query": "How to setup corporate VPN?"
}API podržava filtrirano po ruti u OneDriveu koristeći KQL izraze i može zahtijevati specifične metapodatke za svaki rezultat. Također podržava serije do 20 zahtjeva putem $batch, korisno za scenarije visokih performansi.
POST https://graph.microsoft.com/beta/$batch
{
"requests": [
{"id":"1","method":"POST","url":"/copilot/search","headers":{"Content-Type":"application/json"},"body":{"query":"quarterly budget reports"}},
{"id":"2","method":"POST","url":"/copilot/search","headers":{"Content-Type":"application/json"},"body":{"query":"project planning documents"}}
]
}Dobre prakse: formulirati pitanja s obzirom na kontekstIzbjegavajte nejasnoće, ispravljajte pravopisne greške u ključnim terminima i koristite punu OneDrive putanju u filterExpression kada je to primjenjivo. Trenutna ograničenja: 1500 znakova po upitu, pageSize do 100, 200 zahtjeva po korisniku/sat, pokrivenost određenih ekstenzija i bez semantičke pretrage na isključivo netekstualnom sadržaju.
Copilot konektori: eksterni sadržaj unutar Graph-a
Konektori omogućavaju ubrizgavanje podaci trećih strana u programu Microsoft Graph i u semantičkom indeksu, uz poštovanje dozvola i kontrola. Preporuke: primijenite semantičke oznake (title, url, iconUrl), označite svojstva kao "pretraživa", obogatite sadržaj kao tekst, uključite urlToItemResolver za otkrivanje dijeljenih URL-ova i bilježenje aktivnosti korisnika (poboljšanje relevantnosti).
Da bi se rezultati prikazivali ugrađeni u Microsoft Search i Copilot, administratori moraju Omogućite ih u Pretraživanju i Obavještajnim podacima i omogućite "Prikaži rezultate online" za željene veze. U Context IQ-u (Outlook na webu), konektori pružaju prijedloge za ugradnju putem znaka "/".
Pretraga sadržaja Copilota i Power BI-a
U okviru nezavisnog iskustva Copilota, moguće je Pretražite i razgovarajte sa Power BI sadržajem (izvještaji, semantički modeli, aplikacije i agenti podataka). Copilot ispituje metapodatke kao što su naslov, opis, radni prostor, stranice izvještaja, vizualni naslovi, tekstualni okviri i, u agentima podataka, primjeri upita i shema.
Relevantnost je pojačana signalima: favoriti, nedavno pregledanoOdobrene, popularne ili stavke povezane s aplikacijama. Za poboljšanje vidljivosti: dodajte jasne opise, koristite jedinstvene ključne riječi, primijenite oznake odobrenja i označite stavke kao favorite.
Administratori mogu ograničiti pretrage Copilota samo elementi "spremni za vještačku inteligenciju" na nivou radnog prostora ili zakupca. Promjene se šire do 24 sata. Razmatranja: Copilot poštuje dozvole, javne postavke aplikacije, skriveni sadržaj i odražava direktne promjene za ~5 minuta (do 24 sata za indirektne promjene, kao što je preimenovanje radnog prostora).
Pripremite Power BI za Copilot: Semantički model spreman za umjetnu inteligenciju
Da bi Copilot zaista „razumio“ poslovanje u Power BI-u, preporučljivo je izgraditi Semantički model spreman za IAJasna imena, ispravni odnosi, standardizirane mjere, korisni opisi, sinonimi, hijerarhije i prakse upravljanja. Ovo omogućava funkcionalnosti kao što su sheme podataka umjetne inteligencije, validirani odgovori i instrukcije umjetne inteligencije.
Shema podataka umjetne inteligencije: bitni koraci
1) Dajte prioritet relevantnim oblastima i izbjegavajte šum; 2) razlikuje entitete i atribute (klijent, proizvod, regija u odnosu na kategoriju, segment); 3) koristite razumljive nazive; 4) dodajte sinonime; 5) sačuvajte i validirajte na računaru i objavite u servisu.
Potvrđeni odgovori
Modelari mogu definirati zvanični odgovori Za polja, DAX mjere ili odnose, osiguravajući konzistentnost u ključnim definicijama („aktivni kupac“, „neto marža“ itd.). Označeni su u svojstvima modela i zahtijevaju Premium ili Fabric mogućnosti.
Upute za umjetnu inteligenciju
Ovo su kontekstualizirajući tekstovi koji vode Copilota na prioriteti i definicije („važeća prodaja“, metrike prioriteta, ograničenja izračuna). Oni se dodaju modelu i objavljuju sa skupom podataka, poboljšavajući usklađenost s poslovnim jezikom.
Kriteriji za dobar semantički model
Ključne dobre prakse: jasni odnosi i kardinalitetiMjere s normaliziranom logikom i ekspresivnim nazivima, dobro definirane tabele činjenica/dimenzija, vremenske hijerarhije, ispravne tipove podataka, unaprijed definirane KPI-jeve, dokumentaciju metapodataka, sigurnost zasnovanu na ulogama i transparentne rasporede ažuriranja.
| Element | Ključ | Primjer |
|---|---|---|
| Odnosi | Kardinalnost i aktivnost definirani | Datum prodaje po DateID-u (jedan-prema-više) |
| Mere | Standardna imena i logika | Prodaja od početka godine, rast u odnosu na prethodni mjesec |
| Dimenzije | Deskriptivni atributi | Detalji_o_proizvodu, Informacije_o_kupcu |
| Hijerarhije | Logičko istraživanje | Vrijeme: Godina > Kvartal > Mjesec > Dan |
Označi model kao spreman za vještačku inteligenciju
U Power BI Desktopu i servisu možete označi skup podataka Spremno za AI (u Premium/Fabric, F2 ili višim radnim prostorima). Zahtjevi: Shema podataka AI i, idealno, validirani odgovori ili upute. Prednosti: poboljšana interpretacija prirodnog jezika, puni pristup Copilota relevantnim elementima i preciznije vizualizacije i metrike.
Vrste odgovora i kontinuitet u chatu
U Copilot pretrazi neki upiti na prirodnom jeziku mogu pokrenuti Odgovori kopilota sažeto s referencama. Ako korisnik treba ići dalje, može nastaviti u Copilot Chatu kako bi dublje istraživao ili obavljao zadatke (na primjer, otvorio dokument, sažeo ga ili kreirao nacrt s informacijama).
Detaljno upravljanje: Isključite SharePoint lokacije iz indeksa
Za osjetljiv sadržaj (platni spisak, ljudski resursi, finansije) bez DLP-a, možete isključi određene web-lokacije Iz pretrage (a samim tim i semantičkog indeksa zakupca) iz Postavke web-mjesta > Pretraga i dostupnost izvan mreže > „Dozvoli ovom web-mjestu da se pojavi…“ = Ne. Također je moguće automatizirati ovo pomoću PowerShella za više web-mjesta.
Pohranjivanje i obrada indeksa
Korisnički indeks se pohranjuje tamo gdje se nalazi vaše poštansko sandučePodaci zakupca pohranjeni su u izoliranom i zaštićenom spremniku unutar regije SharePoint lokacije (ili regije EU/EFTA za korisnike koji koriste EUDB). Obrada poštuje geografske granice u organizacijama s više regija i ne utječe na kvote pohrane.
Neka praktična ograničenja koja treba uzeti u obzir
Semantička pretraga ne pokriva isključivo netekstualni sadržaj (Tabele, slike ili grafikoni bez razumljivog teksta). API za pretragu ima ograničenja veličine po ekstenziji datoteke (npr. .docx/.pptx/.pdf > 512 MB bez semantičkih podataka) i ograničenja zahtjeva po korisniku/sat. Nadalje, semantički skup podataka OneDrivea ne obuhvata 100% sadržaja korisnika.
Sa svom ovom mašinerijom, Copilot nudi pretragu koja razumije kontekst.Koristi vaše dozvole, integrira se s chatom i proširuje se na eksterne podatke pomoću konektora. Pripremom vašeg Power BI modela za umjetnu inteligenciju, označavanjem skupova podataka kao spremnih za umjetnu inteligenciju i implementacijom dobrog upravljanja u SharePointu i Purviewu, umnožavate svoje šanse za dobijanje relevantnih odgovora prvi put, ubrzavate zadatke i olakšavate besprijekorno samostalno upravljanje podacima. Podijelite ovaj vodič kako bi više korisnika moglo saznati više o semantičkom pretraživanju u Copilotu..